Verbindung zu einer MySQL-Datenbank in Amazon RDS

1. Verbinden Sie sich mit Ihrer RDS MySQL-Instanz.

mysql -h your-endpoint -P 3306 -u your_username -p

Ersetzen Sie:

• your_endpoint durch Ihren RDS-Endpunkt (z. B. mydb.123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com)
• your_username durch Ihren Datenbankbenutzernamen

2. Wählen Sie Ihre Datenbank aus.

USE your_database_name;

Ersetzen Sie your_database_name durch den tatsächlichen Datenbanknamen.

3. Erstellen Sie eine gespeicherte Prozedur.

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE GetAllUsers()
BEGIN
    SELECT * FROM users;
END //

DELIMITER ;

Ersetzen Sie GetAllUsers() und users durch Ihren Prozedurnamen und die Datenbanktabelle.

AWS RDS bietet die folgenden Vorteile für MySQL:

• Automatisierte Sicherung und Wiederherstellung: Sie können Sicherungen Ihrer MySQL-Datenbankinstanz konfigurieren und die Datenbank jederzeit innerhalb des festgelegten Aufbewahrungszeitraums wiederherstellen.
• Einfache Bereitstellung: Mit AWS RDS lassen sich Einstellungen und Parameter für MySQL-Datenbankinstanzen vorkonfigurieren und neue Instanzen mit nur wenigen Klicks bereitstellen.
• Sicherheit und Isolation: AWS RDS bietet Funktionen wie Amazon VPC und AWS KMS, die ein hohes Maß an Sicherheit für MySQL-Datenbanken gewährleisten.
• Überwachung: Sie können Amazon CloudWatch-Metriken für Ihre Datenbankinstanzen ohne zusätzliche Kosten nutzen. Darüber hinaus ermöglicht AWS RDS Enhanced Monitoring den Zugriff auf zahlreiche Metriken zu CPU, Arbeitsspeicher, Dateisystem und Festplatten-E/A.
• Hohe Verfügbarkeit und Lesereplikate: AWS RDS Multi-AZ-Bereitstellungen erhöhen die Verfügbarkeit von Datenbankinstanzen, während RDS Read Replicas eine flexible Skalierung von Lesezugriffen ermöglichen.
• Speicherplatz: AWS RDS bietet zwei SSD-basierte Speicheroptionen für MySQL-Datenbanken. Bei Bedarf kann der verfügbare Speicherplatz ohne Ausfallzeiten erweitert werden.

Sie sollten beachten, dass bei der Verwendung von AWS RDS for MySQL die folgenden Einschränkungen auftreten können:

• Sie können den Begriff InnoDB nicht als Datenbank-, Tabellen- oder Spaltennamen verwenden, da er in RDS für MySQL als reserviertes Schlüsselwort behandelt wird.
• Wenn der Speicher einer MySQL-Datenbankinstanz erschöpft ist, können Metadateninkonsistenzen, Wörterbuchfehler oder verwaiste Tabellen auftreten. Um solche Probleme zu vermeiden, versetzt AWS RDS die Instanz automatisch in den Status storage-full.
• Derzeit besteht ein bekanntes Problem bei der Verwaltung der Größe des InnoDB-Pufferpools in MySQL 5.7. Der Parameter innodb_buffer_pool_size kann auf einen zu hohen Wert gesetzt werden, wodurch der InnoDB-Pufferpool übermäßig wächst und große Mengen Arbeitsspeicher belegt. Dies kann die Leistung der MySQL-Datenbank beeinträchtigen und zu Problemen beim Betrieb oder Start der Instanz führen.
• In MySQL 5.5.37 gibt es einen bekannten Fehler im Abfrageoptimierer. Abfragen, die die Index-Merge-Optimierung verwenden, können unter Umständen falsche Ergebnisse zurückgeben.
• AWS RDS unterstützt das MySQL-Plugin keyring_aws (Amazon Web Services Keyring Plugin) nicht.
• AWS RDS verwendet ein Dateisystem mit Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Daher sollten Sie die Auswirkungen bestimmter MySQL-Parameter wie lower_case_table_names und long_query_time berücksichtigen.
• Für BLOB-Daten, die in das MySQL-Wiederholungsprotokoll (Redo Log) geschrieben werden, gelten Größenbeschränkungen.
• Die maximale bereitstellbare Speicherkapazität begrenzt die Größe einer Tabelle auf 16 TB, wenn InnoDB-Dateien pro Tabellenbereich verwendet werden. Dieselbe Beschränkung gilt auch für den InnoDB-Systemtabellenbereich.