Typen von SQL JOINs erklärt mit Beispielen

Meistern Sie JOINs mit dbForge SQL Complete

Wenn Sie als Datenbankbenutzer Fortschritte machen, müssen Sie ständig Daten aus mehr als einer Tabelle mit SQL Server JOINs abrufen und kombinieren. An diesem Punkt hilft dbForge SQL Complete weiter. Die Codevervollständigung funktioniert hervorragend, auch bei komplexen JOIN-Anweisungen.

dbForge SQL Complete schlägt eine vollständige JOIN-Klausel basierend auf Fremdschlüsseln oder Bedingungen basierend auf Spaltennamen vor. Diese Vorschläge sind nach den Schlüsselwörtern JOIN und ON verfügbar.

Darüber hinaus kann dbForge SQL Complete eine vollständige SQL JOIN-Anweisung anregen, wenn Sie Tabellen basierend auf Fremdschlüsseln kombinieren. Außerdem können Sie eine JOIN-Anweisung aus der Vorschlagsliste manuell für einen bestimmten JOIN-Vorgang auswählen.

Lassen Sie uns die verschiedenen JOIN-Typen ansehen, die mit dbForge SQL Complete erstellt wurden.

Grundlegende SQL JOIN-Typen

SQL Server unterstützt mehrere JOIN-Typen, darunter INNER JOIN, SELF JOIN, CROSS JOIN und OUTER JOIN.

OUTER JOINs können weiter in LEFT OUTER JOINs, RIGHT OUTER JOINs und FULL OUTER JOINs unterteilt werden.

Jeder JOIN-Typ definiert auf welche Weise zwei Tabellen in einer Abfrage verbunden sind.

• SQL INNER JOIN kombiniert alle Zeilen, die übereinstimmende Werte in zwei oder mehr Tabellen haben.
• SQL LEFT OUTER JOIN kombiniert alle Zeilen aus der linken Tabelle und nur die übereinstimmenden Zeilen aus der rechten Tabelle.
• SQL RIGHT OUTER JOIN kombiniert alle Datensätze aus der rechten Tabelle und nur die übereinstimmenden Zeilen aus der linken Tabelle.
• SQL SELF JOIN verbindet die Tabelle mit sich selbst, um Zeilen innerhalb derselben Tabelle zu vergleichen.
• SQL CROSS JOIN kombiniert jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der zweiten Tabelle.

INNER JOIN

Ein INNER JOIN gibt nur die Datensätze (oder Zeilen) zurück, die übereinstimmende Werte in beiden Tabellen haben. Es wird verwendet, um Daten abzurufen, die in beiden verwandten Tabellen vorhanden sind.

Das einfachste Abfragebeispiel ist:

SELECT
  c.Name
 ,o.Product
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o
  ON c.CustomerID = o.CustomerID;

• Wann sollten Sie es verwenden: Verwenden Sie SQL INNER JOIN nur, wenn Sie Zeilen benötigen, die in beiden Tabellen vorhanden sind.
• Fallstricke: Die Abfrage schließt nicht übereinstimmende Zeilen aus, was zu fehlenden Daten führen kann. Wenn Sie nicht übereinstimmende Zeilen aus einer Tabelle beibehalten müssen, verwenden Sie stattdessen LEFT JOIN.
• Beispielszenario: Erstellen Sie eine Liste von Kunden, die Bestellungen aufgegeben haben, einschließlich Kundennamen und Produktnamen.

SELECT 
    p.FirstName + ' ' + p.LastName AS CustomerName,
    pr.Name AS Product
FROM Sales.Customer c
INNER JOIN Person.Person p
    ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader soh
    ON c.CustomerID = soh.CustomerID
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail sod
    ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
INNER JOIN Production.Product pr
    ON sod.ProductID = pr.ProductID;

OUTER JOIN

Ein OUTER JOIN gibt ein Ergebnis zurück, das sowohl übereinstimmende als auch nicht übereinstimmende Zeilen aus der linken und rechten Tabelle enthält. Wenn für die Zeile in der linken Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind, enthalten die Spalten der rechten Tabelle NULLs. Entsprechend enthalten die Spalten der linken Tabelle NULLs, wenn für die Zeile in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind.

Das einfachste Abfragebeispiel ist:

SELECT c.Name, o.Product 
FROM Customers c 
FULL OUTER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

• Wann sollten Sie es verwenden: Verwenden Sie FULL OUTER JOIN, wenn Sie einen vollständigen Überblick über alle Datensätze, abgestimmte oder nicht, benötigen.
• Fallstricke: Große Ergebnismengen, die mit NULLs gefüllt sind, können die Analyse erschweren und zu niedriger Leistung führen. Um dies zu vermeiden, verwenden Sie die FULL JOIN-Abfrage nur, wenn absolut erforderlich. Verwenden Sie stattdessen LEFT JOIN oder INNER JOIN, um Effizienz zu gewährleisten.
• Beispielszenario: Rufen Sie die Liste aller Produkte in Bestellungen ab, auch wenn die Kundeninformationen fehlen.

SELECT 
    p.FirstName + ' ' + p.LastName AS CustomerName,
    pr.Name AS Product
FROM Sales.Customer c
FULL OUTER JOIN Person.Person p
    ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
FULL OUTER JOIN Sales.SalesOrderHeader soh
    ON c.CustomerID = soh.CustomerID
FULL OUTER JOIN Sales.SalesOrderDetail sod
    ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
FULL OUTER JOIN Production.Product pr
    ON sod.ProductID = pr.ProductID;

LEFT OUTER JOIN

Ein LEFT OUTER JOIN gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle und die übereinstimmenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurück. Wenn es keine Übereinstimmungen in der rechten Tabelle gibt, enthält das Ergebnis dennoch die Zeilen der linken Tabelle mit NULL-Werten für die Spalten aus der rechten Tabelle.

Das einfachste Abfragebeispiel ist:

SELECT c.Name, o.Product 
FROM Customers c 
LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

• Wann sollten Sie es verwenden: Verwenden Sie SQL LEFT OUTER JOIN, wenn Sie alle Zeilen aus der linken Tabelle einbeziehen möchten, auch ohne Übereinstimmungen.
• Fallstricke: Diese Abfrage kann NULL-Werte für fehlende Übereinstimmungen produzieren. Berichte oder Berechnungen können unterbrochen werden, wenn NULLs nicht verwaltet werden. Um dies zu vermeiden, verwenden Sie COALESCE() oder ISNULL(), um NULLs durch Standardwerte zu ersetzen, z. B. COALESCE(o.Product, 'No Orders').
• Beispielszenario: Rufen Sie die Liste aller Kunden ab, auch wenn sie keine Bestellungen aufgegeben haben (in diesem Fall enthält die Spalte Produkt für den Kunden NULL).

SELECT 
    p.FirstName + ' ' + p.LastName AS CustomerName,
    pr.Name AS Product
FROM Sales.Customer c
LEFT JOIN Person.Person p
    ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
LEFT JOIN Sales.SalesOrderHeader soh
    ON c.CustomerID = soh.CustomerID
LEFT JOIN Sales.SalesOrderDetail sod
    ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
LEFT JOIN Production.Product pr
    ON sod.ProductID = pr.ProductID;

RIGHT OUTER JOIN

Ein RIGHT OUTER JOIN funktioniert nach dem gleichen Prinzip wie LEFT OUTER JOIN, aber in umgekehrter Reihenfolge. Es gibt alle Datensätze aus der rechten Tabelle und die übereinstimmenden Datensätze aus der linken Tabelle zurück. Wenn eine Zeile in der rechten Tabelle keine entsprechende Übereinstimmung in der linken Tabelle hat, enthält das Ergebnis dennoch diese Zeile, jedoch mit NULL-Werten.

Das einfachste Abfragebeispiel ist:

SELECT c.Name, o.Product 
FROM Customers c 
RIGHT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

• Wann sollten Sie es verwenden: SQL RIGHT OUTER JOINs sind in Szenarien hilfreich, in denen Sie alle Zeilen aus der rechten Tabelle einbeziehen möchten, auch wenn es keine Übereinstimmung gibt.
• Fallstricke: Diese Abfrage ist weniger intuitiv als LEFT JOIN. Entwickler könnten die beiden verwechseln. Es ist ratsam, Ihr Team auf LEFT JOIN zu standardisieren und Tabellen bei Bedarf neu zu ordnen – das macht Abfragen leichter lesbar.
• Beispielszenario: Geben Sie die Liste aller Produkte zurück, die in Bestellungen vorkommen. Wenn die Personenininformationen fehlen, ist Kundenname NULL.

SELECT 
    p.FirstName + ' ' + p.LastName AS CustomerName,
    pr.Name AS Product
FROM Person.Person p
RIGHT JOIN Sales.Customer c
    ON p.BusinessEntityID = c.PersonID
RIGHT JOIN Sales.SalesOrderHeader soh
    ON c.CustomerID = soh.CustomerID
RIGHT JOIN Sales.SalesOrderDetail sod
    ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
RIGHT JOIN Production.Product pr
    ON sod.ProductID = pr.ProductID;

SELF JOIN

Ein SELF JOIN ermöglicht die Verknüpfung einer Tabelle mit sich selbst. Bei diesem Typ von JOIN wird jede Zeile mit anderen Zeilen in derselben Tabelle kombiniert, als ob die Tabelle dupliziert wäre. Es wird jedoch keine physische Kopie der Tabelle erstellt, da SQL Tabellenaliase verwendet, um unterschiedliche Verweise auf dieselbe Tabelle zu erstellen.

Das einfachste Abfragebeispiel ist:

SELECT e.Name AS Employee, m.Name AS Manager 
FROM Employees e 
LEFT JOIN Employees m ON e.ManagerID = m.EmpID;

• Wann sollten Sie es verwenden: Verwenden Sie SQL SELF JOIN, wenn Sie Zeilen in derselben Tabelle vergleichen oder verknüpfen möchten.
• Fallstricke: Bei diesem JOIN-Typ ist es leicht, die Übersicht über Aliase zu verlieren (e vs m), und NULL-Zeilen können die Berichterstellung komplizieren. Um dies zu vermeiden, verwenden Sie immer aussagekräftige Aliase (Employee, Manager) und behandeln Sie NULLs explizit.
• Beispielszenario: Ordnen Sie jedem Mitarbeiter den Manager zu. Wenn der Mitarbeiter keinen Manager hat (gehört zum Top-Management), enthält die Spalte NULLs.

SELECT 
    epp.FirstName + ' ' + epp.LastName AS Employee,
    mpp.FirstName + ' ' + mpp.LastName AS Manager
FROM HumanResources.Employee e
LEFT JOIN HumanResources.Employee m
    ON e.OrganizationNode.GetAncestor(1) = m.OrganizationNode
LEFT JOIN Person.Person epp
    ON e.BusinessEntityID = epp.BusinessEntityID
LEFT JOIN Person.Person mpp
    ON m.BusinessEntityID = mpp.BusinessEntityID;

CROSS JOIN

Ein CROSS JOIN in SQL, auch als kartesisches Produkt bekannt, kombiniert jede Zeile der ersten Tabelle mit jeder Zeile der zweiten Tabelle. Das Ergebnis ist eine Menge aller möglichen Kombinationen zwischen den beiden Tabellen. Im Gegensatz zu anderen Typen erfordert ein CROSS JOIN keine Join-Bedingung.

Das einfachste Abfragebeispiel ist:

SELECT c.Color, s.Size 
FROM Colors c 
CROSS JOIN Sizes s;

• Wann sollten Sie es verwenden: Verwenden Sie SQL CROSS JOIN, wenn Sie Kombinationen aller Werte zwischen zwei Tabellen generieren möchten.
• Fallstricke: Die Ergebnisgröße wächst schnell (Zeilen = table1 × table2), was Abfragen zum Absturz bringen kann, wenn Tabellen groß sind. Verwenden Sie ihn daher nur für kleine Nachschlagetabellen oder mit Filtern (WHERE-Klausel), um die Ausgabegröße zu kontrollieren.
• Beispielszenario: Generieren Sie alle möglichen Kombinationen von Farbe und Größe ohne zusätzliche JOIN-Bedingungen.

SELECT 
    c.Color,
    s.Size
FROM 
    (SELECT DISTINCT Color 
     FROM Production.Product 
     WHERE Color IS NOT NULL) AS c
CROSS JOIN 
    (SELECT DISTINCT Size 
     FROM Production.Product 
     WHERE Size IS NOT NULL) AS s;

Zusammenfassung von SQL JOINs

SELECT *
FROM Customers, Orders;

SELECT c.Name, o.Product
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

SELECT *
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.OrderID;

SELECT c.Name, o.Product
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

SELECT CustomerID, Name, Product
FROM Customers
JOIN Orders ON CustomerID = CustomerID;

SELECT c.CustomerID, c.Name, o.Product
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

SELECT c.Name, o.Product
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

CREATE INDEX idx_orders_customerid 
ON Orders(CustomerID);