What is the difference between Cartesian JOIN and CROSS JOIN?

When you run a statement containing the CROSS JOIN clause, you get a Cartesian Product—each row in the first table is paired with every row in the second table.

Is Cross JOIN the same as FULL OUTER JOIN?

QL CROSS JOIN vs FULL OUTER JOIN. As a result of the CROSS JOIN statement, a Cartesian Product is produced, and the query returns all possible combinations of all rows in two tables. CROSS JOINs don't have ON clauses as everything is joined with everything. FULL OUTER JOIN is a combination of LEFT OUTER and the RIGHT OUTER JOINs. FULL OUTER JOIN returns those rows in two tables that match the WHERE clause, and shows null values for the rows the ON condition isn't met for.

What is a CROSS JOIN and NATURAL JOIN in SQL?

The difference between NATURAL JOIN and CROSS JOIN in SQL is quite straightforward. A NATURAL JOIN joins two tables implicitly, based on the common columns in the two tables that are joined. Common columns are the columns that have the same name and datatype. A NATURAL JOIN can be an INNER JOIN, a LEFT OUTER JOIN, or a RIGHT OUTER JOIN. Meanwhile, CROSS JOIN produces a result set that contains all the attributes of both tables, including duplicate and common columns.

Is CROSS JOIN the same as a CROSS APPLY?

Speaking of SQL CROSS JOIN vs CROSS APPLY, one should mention that CROSS APPLY retrieves all the records from the table where there are corresponding matching rows in the output returned by the table-valued function. The table-valued function acts as the right input and the outer table expression acts as the left input. In fact, CROSS APPLY works similarly to row-by-row INNER JOIN.

What is the difference between JOIN and INNER JOIN?

In case you don't specify the type of JOIN when using the JOIN operator in your syntax, INNER JOIN will be used by default. However, for the purpose of code readability and clarity, it is better to specify the JOIN types, especially if the query contains different SQL JOINs.

Verstehen von SQL CROSS JOIN (mit praktischen Beispielen)

CROSS JOIN Einführung

Was ist ein CROSS JOIN in SQL?

In SQL werden CROSS JOINs verwendet, um jede Zeile einer Tabelle mit jeder Zeile einer anderen Tabelle zu kombinieren und das kartesische Produkt der Mengen von Zeilen aus den verbundenen Tabellen zurückzugeben.

Wann wird die CROSS JOIN verwendet?

Die CROSS JOIN-Abfrage in SQL wird verwendet, um alle Kombinationen von Datensätzen in zwei Tabellen zu erzeugen. Sie haben z. B. zwei Spalten: Größe und Farbe, und Sie benötigen eine Ergebnismenge, die alle möglichen Kombinationen aus diesen beiden Spalten anzeigt - da kommt der CROSS JOIN gerade recht.

Syntax von CROSS JOIN in SQL zwischen zwei Tabellen

Die Syntax für den CROSS JOIN lautet wie folgt:

SELECT      [column names]
FROM        [TableA]
CROSS JOIN  [TableB]

Genießen Sie CROSS JOINs mit
SQL Complete

What is CROSS JOIN in SQL Server with example in SQL Complete

Obwohl die Syntax für die CROSS JOIN-Abfrage in SQL recht einfach und geradlinig zu sein scheint, müssen Sie damit vorsichtig sein. Erstens können CROSS JOINs potenziell riesige Ergebnismengen liefern, die schwer zu verwalten und zu analysieren sind. Zweitens müssen Sie sich die genauen Namen der Tabellen und Spalten merken, um die Abfrage auszuführen.

Da kommt SQL Complete gerade recht. Dank der erweiterten Code-Vervollständigung und der kontextsensitiven Hinweise können Sie schnelleren und saubereren Code schreiben. Und mit der Column Picker-Funktionalität brauchen Sie sich nicht mehr um das Auswendiglernen von Spaltennamen zu kümmern - wählen Sie einfach die gewünschten Spalten aus der Vorschlagsliste aus, die zur Bequemlichkeit des Benutzers gefiltert werden kann.

In diesem Tutorium werden wir einen genauen Blick auf CROSS JOINs in SQL werfen, auf verschiedene Aspekte ihrer Verwendung und darauf, wie man die Arbeit mit JOINs mit SQL Complete erleichtert.

SQL CROSS JOIN erklärt mit einem praktischen Beispiel

Angenommen, wir haben zwei Datenbanktabellen: Cars, in der die Automodelle und ihre Preise aufgeführt sind, und Colors, in der die Farbnamen und die Zusatzpreise für diese Farben aufgeführt sind. Wir müssen alle möglichen Kombinationen von Autos und Farben ermitteln. Dazu führen wir die folgende Abfrage aus:

SELECT
	 c.Car_model
	,c1.Color_name
FROM Cars c
CROSS JOIN Colors c1

Wir haben drei Automodelle und drei Farben. Die CROSS JOIN-Abfrage liefert neun Ergebnisse - die Anzahl der Zeilen in der ersten Tabelle wird mit der Anzahl der Zeilen in der zweiten Tabelle multipliziert: 3х3=9.

What is CROSS JOIN in SQL Server with example

Verwenden Sie CROSS JOIN, um drei Tabellen in SQL Server zu verbinden

Sie können den CROSS JOIN auf so viele Tabellen anwenden, wie Sie wollen.

Betrachten wir das folgende Beispiel. Nehmen wir an, dass wir nun alle Kombinationen nicht nur von Automodellen und Farben, sondern auch von Reifen, die zu diesen Autos passen können, benötigen.

SELECT
	 c.Car_model
	,c1.Color_name
	,t.Tyre_manufacturer
FROM Cars c
CROSS JOIN Colors c1
CROSS JOIN Tyres t

Und hier ist die Ergebnismenge, die aus 27 Zeilen besteht. Wie Sie sich erinnern, haben wir 3 Automodelle, 3 Autofarben und jetzt fügen wir 3 Reifenhersteller hinzu. Der CROSS JOIN gibt alle möglichen Kombinationen zurück: 3x3x3=27.

How to cross join three tables in SQL Server with the help of SQL Complete

Verwenden Sie CROSS JOIN, um einen Bericht zu erstellen

Sie können CROSS JOIN verwenden, um Datenbankdaten abzurufen und sie in einem für die Analyse und Berichterstattung geeigneten Format anzuzeigen.

Stellen Sie sich vor, Sie haben die Tabelle Staff, die folgende Spalten enthält: StaffID, Department, Shift_name, Start_time, End_time.

Wir möchten einen Bericht erstellen, der alle möglichen Schichten für die Wartungsabteilung anzeigt. Dazu führen wir die SELECT-Anweisung mit der CROSS JOIN-Klausel aus und wenden die Filterung mit WHERE an.

SELECT s.Department, s1.Shift_name, s1.Start_Time, s1.End_Time
FROM Staff s
CROSS JOIN Staff s1
WHERE s.Department = 'Maintenance'
ORDER BY s1.Start_Time

How to use CROSS JOINs for reporting in SQL Server

Verwenden Sie CROSS JOIN, um einen großen Datensatz zu erstellen

CROSS JOINs können potenziell große Datensätze erzeugen und sollten daher mit Bedacht eingesetzt werden.

Angenommen, unsere Spalten Car_models und Color_names haben jeweils 1000 Zeilen. Wenn wir in diesem Fall in einer Abfrage CROSS JOIN verwenden, wird die Ergebnismenge so groß wie eine Million Zeilen sein.

Viele Experten empfehlen, CROSS JOINs aufgrund von Leistungsproblemen zu vermeiden. Am besten wäre es, die Daten vor der Verwendung eines CROSS JOIN zu aggregieren, wenn dies wirklich erforderlich ist.

Möglichkeiten zur Vermeidung von Leistungsproblemen im Zusammenhang mit CROSS JOINs:

Verwenden Sie einen weiteren JOIN (INNER/LEFT/RIGHT) mit 2 ON-Bedingungen
Verwenden Sie die GROUP BY-Klausel zum Voraggregieren von Daten

SQL-Ausführungsplan der CROSS JOIN-Abfrage

Vergleichen wir zwei Abfragen: die Abfrage mit CROSS JOIN und ihre Alternative.

Abfrage 1: Mit CROSS JOIN

SELECT p.Product_name, s.Store_address
FROM Products p
CROSS JOIN Stores s;

Abfrage 2: CROSS JOIN wird durch INNER JOIN ersetzt

SELECT p.Product_name, s.Store_address
FROM Products p
INNER JOIN Stores s ON p.ProductID=s.StoreID;

Die Abfragen sind recht umfangreich und liefern eine Million Zeilen. Wie Sie aus den Ausführungsplänen ersehen können, ist INNER JOIN deutlich schneller und kostengünstiger.

FAQ

Was ist der Unterschied zwischen Cartesian JOIN und CROSS JOIN?

Wenn Sie eine Anweisung mit der CROSS JOIN-Klausel ausführen, erhalten Sie ein Cartesian-Produkt - jede Zeile der ersten Tabelle wird mit jeder Zeile der zweiten Tabelle gepaart.

Ist Cross JOIN dasselbe wie FULL OUTER JOIN?

SQL CROSS JOIN vs. FULL OUTER JOIN. Als Ergebnis der CROSS JOIN-Anweisung wird ein Cartesian-Produkt erzeugt, und die Abfrage gibt alle möglichen Kombinationen aller Zeilen in zwei Tabellen zurück. CROSS JOINs haben keine ON-Klauseln, da alles mit allem verbunden wird. FULL OUTER JOIN ist eine Kombination aus LEFT OUTER und RIGHT OUTER JOINs. FULL OUTER JOIN gibt die Zeilen in zwei Tabellen zurück, die mit der WHERE-Klausel übereinstimmen, und zeigt Nullwerte für die Zeilen, für die die ON-Bedingung nicht erfüllt ist.

Was ist ein CROSS JOIN und NATURAL JOIN in SQL?

Der Unterschied zwischen einem NATURAL JOIN und einem CROSS JOIN in SQL ist recht simpel. Ein NATURAL JOIN verbindet zwei Tabellen implizit auf der Grundlage der gemeinsamen Spalten in den beiden Tabellen, die verbunden werden. Gemeinsame Spalten sind die Spalten, die den gleichen Namen und Datentyp haben. Ein NATURAL JOIN kann ein INNER JOIN, ein LEFT OUTER JOIN oder ein RIGHT OUTER JOIN sein. In der Zwischenzeit erzeugt CROSS JOIN eine Ergebnismenge, die alle Attribute der beiden Tabellen enthält, einschließlich doppelter und gemeinsamer Spalten.

Ist CROSS JOIN dasselbe wie ein CROSS APPLY?

Apropos SQL CROSS JOIN vs. CROSS APPLY, man sollte erwähnen, dass CROSS APPLY alle Datensätze aus der Tabelle abruft, in der es entsprechende übereinstimmende Zeilen in der von der tabellenwertigen Funktion zurückgegebenen Ausgabe gibt. Die tabellenwertige Funktion fungiert als rechte Eingabe und der äußere Tabellenausdruck als linke Eingabe. Tatsächlich funktioniert CROSS APPLY ähnlich wie der zeilenweise INNER JOIN.

Was ist der Unterschied zwischen JOIN und INNER JOIN?

Wenn Sie bei der Verwendung des JOIN-Operators in Ihrer Syntax den JOIN-Typ nicht angeben, wird standardmäßig INNER JOIN verwendet. Im Interesse der Lesbarkeit und Klarheit des Codes ist es jedoch besser, die JOIN-Typen anzugeben, insbesondere wenn die Abfrage verschiedene SQL JOINs enthält.

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